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움직임 : 바카라사이트 카지노버프 동물 분석을 단순화하는 파이썬 패키지.
Sepiedeh Keshavarzi 박사 및 Movement Core Development 팀과 함께 일하면서, 우리는 연구자들이 바카라사이트 카지노버프 (및 눈)이 어떻게 움직일 수 있는지 연구 할 수 있도록 기능, 예제 및 데이터 세트를 추가했습니다..
2025 년 5 월 12 일
작성자 :Dr Stella Prins
바카라사이트 카지노버프 추적의 발전
행동 연구의 중요한 측면 중 하나는 바카라사이트 카지노버프의 움직임을 정량화하는 것입니다. 최근에 개발 된 도구deeplabcut및sleap, 연구원들이 바카라사이트 카지노버프의 움직임을 더 쉽게 추적 할 수 있도록했습니다. 이 도구는 딥 러닝 방법을 사용하여 바카라사이트 카지노버프의 "키패 인"(예 : 귀, 주둥이 또는 발)로 비디오를 표시합니다.
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그러나 이러한 도구의 출력 또는 "포즈 트랙"을 처리하고 분석하는 표준화 된 방법은 없습니다. 이것을 해결하기 위해NeuroinFormatics Unit (NUI)- Sainsbury Wellcome Center (SWC) 및 GCNU (Gatsby Computational Neuroscience Unit)에 포함 된 연구 소프트웨어 엔지니어 그룹은라는 소프트웨어를 개발하고 있습니다.바카라사이트 카지노버프. 의 목표바카라사이트 카지노버프이 포즈 트랙을 쉽게 처리, 분석 및 시각화 할 수 있도록하는 것입니다.
사용에 관심이있는 연구원 중 한 명바카라사이트 카지노버프그녀의 연구는의 책임자입니다.감각 및 인식 실험실을위한 뇌 회로Cambridge University, Sepiedeh Keshavarzi 박사. Wellcome Trust Funding은 SEPI에 의해 새로운 구현을 위해 제공되었습니다바카라사이트 카지노버프사용을 보여주는 기능 및 개발바카라사이트 카지노버프그녀의 그룹이 사용하는 워크 플로우의 종류.Will Graham및iARC Collaborations 팀에서 긴밀히 협력했습니다Niko, 누가 이끌고 있는지바카라사이트 카지노버프개발 팀,이를 달성합니다.
짧지 만 집중된 기간에 함께 일하면서 우리의 기술과 지식을 결합하여 문제를 해결하여 빠르고 효과적인 개발로 이어질 수있었습니다. 수학에 대한 Will의 배경과 벡터 운영에 대한 친숙 함은보다 기술적 인 문제를 해결하기위한 도구 적이었습니다. 다른 한편으로, 실험 신경 과학에 대한 나의 배경은 시력 바카라사이트 카지노버프 데이터를 다루는 방법에 대한 통찰력을 주었고 SEPI와 같은 사용자의 요구를 파악하는 데 도움이되었습니다. 또한 우리는 서로에게서 배울 수있게 해주었습니다. 예를 들어, Will은 저를 극대-카르테시아 좌표 변환, 오른쪽 규칙 및 테스트를 매개 변수화하는 몇 가지 깔끔한 방법을 소개했으며 Niko에서를 사용하여 다각화 된 데이터를 쉽게 플롯하는 방법을 배웠습니다.Xarray플로팅 기능.
강렬한 업무 버스트에서 관심 영역 (ROI)을 처리하고 결과를 쉽게 플롯 할 수 있도록 만들었으며 새로운 샘플 데이터 세트를 추가했습니다.예제방법을 보여려면바카라사이트 카지노버프공통 워크 플로우에 사용됩니다. 윌은 포괄적 인 썼다블로그우리가 한 작업과 우리가 사용한 로드맵을 자세히 설명합니다.
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팀이 소개하고자하는 기능 중 하나는 Rois 라벨링에 대한 지원이었습니다바카라사이트 카지노버프.13622_14403
14447_14670this예제는 이러한 새로운 기능이 일반적인 워크 플로에서 어떻게 사용되는지 보여줍니다. 이 작업은 현재 개발 작업을위한 중요한 디딤돌이되어 사용자가 ROIS를 통해 그래픽으로 정의하고 상호 작용할 수 있도록바카라사이트 카지노버프의 Napari 플러그인. ROI에 대한 편리한 표현과 정보를 추출하기위한 간단한 인터페이스를 갖는 것은 프로젝트의 핵심 개발 목표였습니다.
“동공이 외부에있는 동안바카라사이트 카지노버프 '초기 설계 의도 -15508_15519바카라사이트 카지노버프 자세를 분석하기 위해 고안되고 개발되었습니다 - 우리는 곧 기존이라는 것을 깨달았습니다바카라사이트 카지노버프특징은 동공 위치, 속도 및 직경을 정량화하는 데 사용될 수 있습니다.
안구 개구부
SEPI가 연구를 통해 조사하는 것 중 하나는 뇌가 시각적 입력을 머리와 눈의 바카라사이트 카지노버프 신호와 결합하는 방법입니다. 이것을 조사하기 위해, 그녀는 동물 대신 움직이는 눈의 포즈 트랙을 사용합니다. 동공은 외부에있는 동안바카라사이트 카지노버프 '초기 설계 의도 -바카라사이트 카지노버프바카라사이트 카지노버프 자세를 분석하기 위해 고안되고 개발되었습니다 - 우리는 곧 기존을 깨달았습니다바카라사이트 카지노버프16250_16445this예제 아이즈 트랙 분석 전용 예. 이것은 잠재적 범위와 사용자 기반을 넓 힙니다.바카라사이트 카지노버프, 원래 의도 된 것 이상으로 연구 영역으로 사용을 확장함으로써!.
플로팅이 쉬운
이 협업 중에 작업 한 작은 기능 중 일부는 데이터 세트의 플롯이 생성되는 방식을 표준화하고 단순화하는 것과 관련하여 (이제 수십 줄의 수동 코드 라인이 아닌 하나의 기능 호출로 수행 할 수 있음), 기존의 기존 Suite의 확장예제및 데이터 세트의 단위와 값을 일관되게 스케일링하는 방법.
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Cambridge University감각 및 인식 실험실을위한 뇌 회로:
SWC 및 GCNU NIU :