우리는 대학원 연구 학생에서 고성능 컴퓨팅, 연구를 포함한 연구와 관련된 고위 연구 직원에 이르기까지 인터넷 바카라사이트의 모든 연구원들이 자유롭게 이용할 수있는 과정을 제공합니다.
디지털 연구원이되기

- 소프트웨어 목수
재현 가능한 연구를 생성하는 데 필요한 인터넷 바카라사이트 기술은 무엇입니까?
- 강사 선생님
- 2 일
- 연간 5 회
- 배달 : 온라인 및 직원
- 제공자 : 아크
- 세부 사항 및 예약 :인터넷 바카라사이트의 소프트웨어 목수 : Bash, Git, Python
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지루한 반복적 인 작업을 어떻게 자동화 할 수 있습니까?
- 자체 학습
- 기간 : 1 일
- 세부 사항 및 액세스 :Moodle (인터넷 바카라사이트 만 해당),NO인터넷 바카라사이트 : GitHub-Pages
- 공개 과학 및 연구 응용의 미래
- 사전 녹음 된 웨비나
- 기간 : 35 분
- 액세스 :MediaCentral (인터넷 바카라사이트 만 해당)
- GIT 버전 제어 소개
- 강사 리드
- 지속 시간 : 2 시간
- 배달 : 온라인
- 제공자 : 디지털 기술 개발
- 세부 사항 및 액세스 :GIT 버전 제어 소개
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연구 소프트웨어 향상

- Python for Research를 사용한 프로그래밍 소개
- 강사 리드
- 기간 : 2 일
- 빈도 : 연간 3 회
- 배달 : 직접
- 제공자 : 아크
- 세부 사항 및 예약 :Docskills의 날짜 연구를 위해 Python에 대한 소개
- Python을 사용한 연구 소프트웨어 개발 소개
- 강사 리드
- 기간 : 2 일
- 빈도 : 연간 3 회
- 배달 : 직접
- 제공자 : 아크
- 세부 사항 및 예약 :Docskills의 날짜 소프트웨어 개발 소개
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- 강사 리드
- 기간 : 6 시간
- 배달 : 직접
- 제공자 : 디지털 기술 개발
- 세부 사항 및 액세스 :rstudio r에 대한 소개
- 연구 소프트웨어 개발을위한 팁 및 기술 또는 미디어가 예정되지 않는 방법
- 사전 녹음 된 웨비나
- 기간 : 40 분
- 액세스 :MediaCentral (인터넷 바카라사이트 만 해당)
연구 데이터 관리

- 연구 데이터 저장 및 공유
- 사전 녹음 된 웨비나
- 지속 시간 : 42 분
- 액세스 :MediaCentral (인터넷 바카라사이트 만 해당)
- 정보 거버넌스, 민감한 데이터 및 데이터 안전 피난처
- 사전 녹음 된 웨비나
- 기간 : 42 분
- 액세스 :MediaCentral (인터넷 바카라사이트 만 해당)
고성능 인터넷 바카라사이트

- 노트북에서 슈퍼 컴퓨터까지 : 인터넷 바카라사이트 클러스터를위한 HPC 목공
컴퓨터가 충분히 강력하지 않을 때해야 할 일?
- 자체 속도
- 기간 : 6 시간
- 배달 : 온라인
- 제공자 : 아크
- 세부 사항 및 액세스 :아크 - 인터넷 바카라사이트 (Moodle)에서 고성능 컴퓨팅 소개
- 인터넷 바카라사이트 컴퓨팅 클러스터의 효율적이고 안전한 사용
- 사전 녹음 된 웨비나
- 기간 : 44 분
- 액세스 :MediaCentral (인터넷 바카라사이트 만 해당)
- 고성능 인터넷 바카라사이트의 파이썬
파이썬 프로그램을 분석하고보다 효율적으로 작업하는 데 도움이되는 성능 장벽을 식별하는 방법을 배우십시오.
- 자체 학습
- 제공자 : Futurelearn
- 세부 사항 및 액세스 :고성능 인터넷 바카라사이트의 파이썬
- R 및 Hadoop로 빅 데이터 관리
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- 자체 학습 학습
- 제공자 : Futurelearn
- 세부 사항 및 액세스 :R 및 Hadoop로 빅 데이터 관리
- 슈퍼 인터넷 바카라사이트
병렬 인터넷 바카라사이트의 이론과 실천에 대한 소개. 다양한 인터넷 바카라사이트 아키텍처와 각각의 장단점에 대한 좋은 설명을 제공합니다.
- 제공자 :자기 후보 학습
- 제공자 : Futurelearn
- 세부 사항 및 액세스 :R 및 Hadoo로 빅 데이터 관리
- HPC 소개 -Archer
Archer의 입문 고성능 인터넷 바카라사이트 코스의 YouTube 비디오, 슬라이드 및 연습 모음. 이 과정은 다양한 실용적인 예를 가진 병렬 인터넷 바카라사이트의 이론과 실천을 설명합니다.
- 제공자 :자체 학습
- 제공자 :Archer, EPCC
- 세부 사항 및 액세스 :HPC에 대한 소개
데이터 분석 및 데이터 과학
