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CDT 바카라사이트 소개그램의 학생들에 대해 알아보십시오.
코호트 1
- Anthony Bourached
이메일: Anthony.bourached.18@ucl.ac.uk
감독자 :교수 Parashkev Nachev & Dr Robert Grey
바카라사이트 소개 프로젝트 제목 : 인간 행동의 깊은 생성 모델링
바카라사이트 소개 평신도 요약 :
- Andre Vauvelle
콘텐츠 자리 표시 자
- Dominic Giles
이메일 :dominic.giles.15@ucl.ac.uk
감독자 :교수 Parashkev Nachev 및 Dr Ashwani Jha
바카라사이트 소개 프로젝트 제목 :국소 뇌 손상에서 병변 결핍 관계의 고 차원 반대 실수 모델링
바카라사이트 소개 평신도 요약 :8037_8040각 뇌졸중 환자에 대해 획득 한 풍부한 데이터에서, 치료 선택은 궁극적으로 영향을받는 부피 및 해부학을 근사한 감소에 기초하여 '일대일'접근 방식을 취합니다. 제시 및 결과에 대한 반응에서 허혈성 뇌졸중 환자 간의 변화를 고려할 때, 치료 선택에서 고려해야 할 환자 별 정보의 양과 복잡성은 집단이 아닌 각 환자의 수준에서 최적의 치료를 선택하려면 더 커야합니다. 반 사실적인 프레임 워크에 기계 학습 방법을 관찰 데이터에 적용하는이 바카라사이트 소개는 이러한 고차원 치료 선택 접근법의 잠재력과 한계에 대한 평가를 포함 하여이 새로운 임상 적용 분야에 기여합니다..
- Joseph Farrington
이메일 :joseph.farrington.18@ucl.ac.uk
감독자 :Dr Ken Li, Dr Wai Keong Wong, 교수 Martin Utley
바카라사이트 소개 프로젝트 제목 : Transfuseai : 혈액 제품의 재고 관리를 개선하고 수혈 의학 전달을 지원하기위한 기계 학습 모델 개발
바카라사이트 소개 평신도 요약 :혈액 수혈은 가장 일반적인 의료 절차 중 하나입니다. 혈액 생산물 공급을 관리하는 것은 유한 한 유한 수명이 있고 환자가 호환 가능한 혈액 제품 만받을 수 있기 때문에 복잡합니다. 전자 건강 기록으로의 전환은 이제 병원 내에서 실시간으로 광범위한 데이터를 사용할 수 있음을 의미합니다. 우리는이 데이터를 사용하여 다양한 기능 (및 기간 동안) 사이의 복잡한 관계를 학습 할 수있는 기계 학습 모델을 훈련시켜 결과를 예측하여 혈액 수혈을 예측할 수 있습니다. 혈액 수혈의 개선 된 예측은 필요할 때 가장 적절한 제품을 이용할 수 있도록하고 치료를 변경할 시간을 제공함으로써 수혈의 필요성을 줄임으로써 환자 치료를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한이 모델은 폐기물을 줄임으로써 비용을 절약 할 수 있으며 소중한 자원을 최대한 활용할 수 있습니다.
이 바카라사이트 소개의 주요 목표는 혈액 제제 재고 관리 및 환자에게 혈액 제품 수혈을 지원하는 데 사용할 수있는 기계 학습 모델을 개발하는 것입니다. 또한 이러한 모델을 사용하여 절차를 개선 할 수있는 권장 사항을 생성하고 다른 병원에서 쉽게 사용할 수있는 소프트웨어를 개발하기를 희망합니다.
- Peter Woodward-Court
이메일 :peter.woodward-court@ucl.ac.uk
감독자 :Danney Alexander 교수 및 Pearse Keane 교수
바카라사이트 소개 프로젝트 제목 : 안과에서 합성 스캔 데이터 생성을위한 생성 적대 네트워크
바카라사이트 소개 평신도 요약 : 최근 몇 년 동안 기계 학습 모델을 사용하여 '합성'이미지를 생산할 수있었습니다. 이 합성 이미지는 고품질과 현실감이있어 임상의는 종종 자신이 실제가 아니라고 말할 수 없습니다. 내 바카라사이트 소개에서 나는 GANS (Generative Adversarial Networks)라는 기계 학습 방법론을 사용하여 그러한 이미지의 개발을 탐구하고 있습니다. 여기에는 더 나은 머신 러닝 모델 훈련, 비정상적인 이미지의 자동 탐지 및 임상의의 '기계 교육'조차 포함하는 많은 임상 응용 프로그램이 있습니다.
- Roy Schwartz
이메일: roy.schwartz.19@ucl.ac.uk
감독자: 교수 Adnan Tufail & Prof. Clarisa Sanchez
바카라사이트 소개 제목: 딥 러닝, 큰 데이터 세트, 게놈 전체 분석 연령 관련 황반 변성의 진행에서 새로운 경로를 결정하기위한 게놈 전체 분석
바카라사이트 소개 평신도 요약 :연령 관련 황반 변성 (AMD)은 서구에서 법적 실명의 가장 흔한 원인입니다. 가장 초기 형태는 망막 아래의 퇴적물의 미묘한 축적 (안구 내부를 코팅하는 광에 민감한 구조)을 특징으로합니다. 일부 예금 패턴은 후기 AMD로의 진행을위한 중요한 위험 요소로 확인되었습니다. RPD (Retical Pseudodrusen)이라는이 퇴적물은 광선을 사용하여 망막의 층을 시각화하는 장치 인 광학 일관성 단층 촬영 (OCT)에서 시각화 될 수 있습니다. Advanced AMD에는 유전자 구성 요소가 있음이 잘 확립되어 있습니다. AMD 게놈 전체 연관 바카라사이트 소개 (GWAS)는 여러 유전자 마커 (단일 뉴클레오티드 다형성)의 강력하고 고도로 복제 된 연관성을 식별하는 데 매우 성공적이었습니다. 그러나, RPD의 발달을위한 유전자 연관성이나 위험 요소는 현재 이해되지 않습니다. 자동화 된 방식으로 이러한 퇴적물을 적극적으로 식별하고 정량화 할 수있게되면 바쁜 임상의가 그러한 환자를 관리하고 유전자 및 위험 인자 바카라사이트 소개를위한 표현형을 식별 할 수 있습니다. 이 프로젝트의 목표는 AMD와 관련된 예금을 식별하고 정량화하기 위해 자동화 된 기계 학습 알고리즘을 개발하는 것입니다. 그런 다음 알고리즘은 유전자 정보를 공유하기로 동의 한 50 만 명의 참가자가있는 대규모 데이터 세트 인 영국 Biobank의 참가자를 식별하는 데 사용됩니다. GWA는 RPD와 관련된 새로운 유전자 연관성을 식별하기 위해 수행 될 것이며, 따라서이 표현형을 더 잘 이해하고 미래의 치료 적 목표를 식별하기를 희망합니다..
코호트 2
- Adrito Das
감독자 :Danail Stoyanov 교수 (PhD) 및 Mr Hani Marcus (FRCS, PhD)
바카라사이트 소개 제목 :인공 지능 보조 신경 외과
바카라사이트 소개 요약 :컴퓨터 비전을 사용하여 외과 의사가 최소 침습적 뇌하수체 종양 제거를 수행하는 데 도움이됩니다.
- Christopher Tomlinson
이메일 :christopher.tomlinson@ucl.ac.uk
감독자 :Dr Alvina Lai와 Dr Ken Li
바카라사이트 소개 제목 :잠금 해제질병 감시 및 전염병 지능에 대한 전자 건강 기록 : 정보학 및 AI 기반 접근 방식
바카라사이트 소개 요약:COVID-19를 사례 바카라사이트 소개로 사용하여 Chris의 바카라사이트 소개는 질병 감시 및 전염병 지능에 대한 전국 규모의 전자 건강 기록에 포함 된 정보를 활용하려고합니다. 그의 작업은 표현형, 위험 예측 및 치료 효과 추정과 같은 기계 학습 작업에이를 통해 연계 및 임상 코딩 표준과 같은 정보학 및 정책에 걸쳐 있습니다. 마취 및 집중 치료에 대한 임상 적 배경으로 그는 특히 도메인 지식과 불확실성을 활용하여 강력하고 해석 할 수있는 예측 표현을 배우는 방법에 특히 관심이 있습니다..
- Eva-Katharina Lymberopoulos
이메일:18902_18944
감독자 :Dr Nikhil Sharma & Dr Muhannad Alomari
바카라사이트 소개 제목 :인간과 생쥐에서 미생물 군과 신경 퇴행성 질병 사이의 관계를 탐구하기 위해 토폴로지 데이터 분석을 활용
바카라사이트 소개 요약 :내 프로젝트는 장에 살고있는 미생물 (장 미생물 군)과 파킨슨 병, 알츠하이머 병 또는 운동 뉴런 질환과 같은 다른 신경 퇴행성 질환 사이의 연관성에 중점을 둡니다. 나는 주로 이러한 질병의 바카라사이트 소개 모델로 사용되는 인간과 마우스의 크고 개방 접근 및 인구 기반 미생물 데이터 세트를 사용합니다. 미생물 군집의 복잡성을 올바르게 설명하기 위해 데이터 형태를 바카라사이트 소개 할 수있는 토폴로지 데이터 분석이라는 계산 방법을 사용하고 있습니다. 이 도구를 사용하여, 나는 질병이나 인간과 생쥐 사이의 토폴로지 서명을 비교할뿐만 아니라 이러한 질병에 대해 보호 또는 문제가 될 수있는 특정 박테리아를 식별하는 것을 목표로합니다. 이 바카라사이트 소개는 함께 신경 퇴행성 질환에서 미생물 군집의 역할에 대한 통찰력을 알리고 다른 실험이나 임상 시험에 유용 할 수있는 토폴로지 데이터 분석을 적용하는 새로운 방법을 찾을 것입니다..
- Isabel Straw
이메일 :isabel.straw.20@ucl.ac.uk
감독자 이름 :Parashkev Nachev 교수 및 Geraint Rees 교수
바카라사이트 소개 프로젝트 제목 : 표현 윤리적 모델 교정 - 의료 인공 지능의 성능 불균형 평가 및 완화
바카라사이트 소개 평신도 요약 :우리의 바카라사이트 소개는 기계 학습 방법을 사용하여 생의학 모델 내에서 인구 통계 학적 편견을 노출시키고 조정하여 환자 그룹의 공평한 성능을 보장 할 수 있는지 조사합니다. 1990 년대에 '증거 기반 의학 (EBM)의 출현은 임상 의사 결정에서 통제 된 무작위 바카라사이트 소개로부터의 증거를 사용하는 것의 중요성을 강조했지만, 증거에 대한 이러한 의존은 원래 방정식에서 벗어난 환자 그룹이 불리한 결과를 초래했다. 의학의 징계는 사회의 더 넓은 권력 불평등을 반영하며 오랫동안 의료 영역에는 여성, 인종, 민족, 성적 및 성별 소수 민족이 종종 건강 결과에 해를 끼치는 관점이 부족했습니다. 모든 환자를 평균 고차원 AI 모델과의 변화로 취급하는 현재 통계 모델과 달리 개별화 된 진실을 나타내는 상세한 미묘한 지식을 통합 할 수있는 기회를 제시합니다. 고차원 디지털 표현형은 사회적으로 편향된 지식 기반이나 치료에 접근 할 수있는 역사적 불평등이없는 개인화 된 치료를 생산할 수있는 정밀도를 제공합니다. 우리의 목표는 모든 개별 변동을 조정하고 통계적 평균과의 비교를 피하고 더 넓은 사회의 건강 불평등에 기여하는 차별적 성과 불균형을 완화하는 모델을 생산하는 것입니다.
- James Stainer
이메일 :james.stainer.20@ucl.ac.uk
감독자 이름 :Dr Samiran Ray, Dr Mark Peters & Prof. Simon Arridge
바카라사이트 소개 프로젝트 제목 :기계 학습 방법을 사용하여 중요한 질병에서 심박수와 혈압의 관계 이해
바카라사이트 소개 평신도 요약 :이 바카라사이트 소개는 ICU에서 환자 생리학 패턴을 식별하고, 소아 집중 치료실에 입원 한 환자의 선택되지 않은 인구에서 심박수와 혈압 사이의 상호 의존성을 이해하고, 근거리 연료에서 심박수에 근거한 혈압의 변화를 예측하는 것을 목표로합니다. 우리는이를 적용하여 어린이 (또는 성인)가 체액에 어떻게 반응 할 가능성이있는지를 가장 잘 이해하는 것을 목표로하며, 이는 중요한 치료에서 치료 과정을 결정하는 데 중요 할 수 있습니다.
- Jamie Norris
이메일: jamie.norris.20@ucl.ac.uk
감독자 이름: Karl Friston 교수, Richard Rosch 박사, Gerald Cooray 박사, Mr. Martin Tisdall
바카라사이트 소개 프로젝트 제목: 소아 간질에서 비정상적인 뇌 역학의 생성 모델 : 간질 활동을 생성하는 노드와 상태의 역할
바카라사이트 소개 평신도 요약:Jamie는 AI 지원 의료 시스템을위한 UCL CDT에서 박사 학위를 추구하고 있으며 Wellcome Center for Human Neuroimaging을 추구하고 있습니다. 그의 초점은 기관 학습과 네트워크 신경 과학 도구의 조합을 사용하여 간질 뇌 상태를 모델링하기 위해 간질 뇌 활동을 활용하는 데 중점을 둡니다. 그의 장기 목표는 이러한 방법을 사용하여 약물 내성 간질에 대한 수술 전 평가를받는 환자에서 단일 펄스 전기 자극을 안내하는 것입니다. 그는 이것이 간질 형성 영역의 더 나은 묘사와 외과 적 결과를 개선하기를 희망합니다.
- Maria Miscouridou
이메일:maria.miscouridou.16@ucl.ac.uk
감독자 이름 :Bradley Treby 교수, Ben Box 교수 및 Antonio Stanziola 박사
바카라사이트 소개 제목 :딥 러닝을 이용한 경 두개 초음파 요법 치료 계획
바카라사이트 소개 평신도 요약 :내 바카라사이트 소개는 MR/CT 이미지에서 두개골 형상 및 재료 특성의 정확하고 개인화 된 맵을 얻는 것을 목표로합니다. 이것은 경 두개 음향 필드의 예측을 가속화하고 실시간 치료 계획을 허용 할 수 있습니다. MR-to-pseudoct 딥 러닝 방법은 경 두개 초음파 자극의 맥락에서 의사를 사용한다는 목표로 개발되었습니다. 앞으로 두개골의 통계적 모양 모델을 생성하거나 맞춤형 딥 러닝 아키텍처를 개발하거나 모델 불확실성과 해석 가능성을 분석하기 위해 확장 될 수 있습니다. 마지막으로, 모델은 이전 임상 치료의 환자 데이터를 사용하여 엄격하게 테스트됩니다.
- Simon Ellershaw
콘텐츠 자리 표시 자
- Tina Yao
이메일 주소: tina.yao.20@ucl.ac.uk
감독자 이름 :Jennifer Steeden 박사와 Vivek Muthurangu 교수
바카라사이트 소개 프로젝트 타이틀:일관된 심장이있는 어린이의 환자 궤적을 예측하기 위해 기계 학습을 사용하여
바카라사이트 소개 평신도 요약:아동의 약 1%가 선천성 심장 상태로 태어납니다. 가장 복잡한 것은 일 10 만 명의 신생아 중 약 5 명에 영향을 미치는 일관성 결함이 있습니다. 일관된 환자는 많은 동반 질환의 위험이 높습니다. 이러한 희귀 장애가있는 환자를 치료할 때 정밀 의학이 필요합니다. Force Registry의 데이터를 사용하여 주어진 환자의 임상 궤적을 예측하고 부정적인 결과를 방지하기 위해 적절한 중재를 제공 할 수 있습니다.
심실의 세분화는 환자의 심장 구조를 평가하고, 이미지를 의미있는 영역으로 분할하고, 심실 부피 및 뇌졸중 부피와 같은 정량적 측정을 추출하기 위해서는 심실의 분할이 필요합니다. 심장의 혈관 구조의 분할은 정확한 혈역학 적 모델링에 필수적입니다. 현재 수동 세분화는 매우 느리고 매우 가변적입니다.
정상적인 심장 구조의 MRI 이미지를 분석하기 위해 이전에 많은 세분화 모델이 만들어졌지만,이 바카라사이트 소개는 일회성 환자를위한 첫 번째 모델을 나타냅니다..
- Victoria Smtih
이메일 주소 :V.Smith.20@ucl.ac.uk
감독자 이름 :Joseph Standing, Frank Kloprogge & Waty Lilaonitkul
바카라사이트 소개 프로젝트 제목 :PKPDAI : 자연 언어 처리와 출판물에서 약동학 데이터 잠금 해제
바카라사이트 소개 평신도 요약 :약동학 적-제약 역학 (PKPD) 모델은 약물의 시간 과정과 작용을 정량화하기위한 매개 변수를 추정합니다. PKPD 모델은 임상 시험 및 클리닉에서 최적의 효능 및 안전성을 생성 할 약물 후보 및 투약 일정을 확립하는 데 사용됩니다. 유사한 약물 화합물의 사전 정보는 전임상 PKPD 파라미터 예측을 만드는 데 사용됩니다. 중앙 집중식 표준화 된 PKPD 데이터베이스는 매개 변수 예측이 기계 학습의 최대한의 가능성을 활용할 수있는 전제 조건입니다. 그러나, 생체 내 PKPD 데이터는 과학 문헌에서 고정되어 있으며, 가장 포괄적으로 표에 표현되어있다. PKPD 문헌의 빠른 성장에도 불구하고, 이러한 바카라사이트 소개에서 정보를 수집하는 기존 데이터베이스는 수동으로 선별되며, 따라서 소수의 약물에 대한 데이터로 제한되거나 공변량 및 바카라사이트 소개 설계에 대한 충분한 데이터가 부족합니다. 자연어 처리 방법을 활용하는 자동 정보 추출 (IE)은 관련 PK 테이블에서 정보를 효율적으로 추출하고 필터링하는 프레임 워크를 제공합니다. 자동화 된 테이블 데이터 IE는 (a) 테이블 분류, (b) 테이블 셀 내의 엔터티 인식 (NER), (c) 이들 엔티티를 대상 지식 기반에 연결하고 (d) 테이블 셀 내에서 및 테이블 셀 간의 관계를 이해하기 위해 (d) 관계 추출을 수행 할 수 있습니다. PKPDAI는 자연 언어 처리, 감독 기계 학습 및 규칙 기반 접근법의 조합을 사용 하여이 네 가지 작업을 다루는 데 중점을 둡니다.
- Aasiyah Rashan
콘텐츠 자리 표시 자
코호트 3
- Nikita Hukerikar
이메일 주소 :nikita.hukerikar.21@ucl.ac.uk
감독자 :Floriaan Schmidt와 Chris Finan
바카라사이트 소개 프로젝트 제목 : 다중 생물 데이터의 가치를 결정하기 위해 기계 학습 적용 다중 이환율을 이해합니다
바카라사이트 소개 평신도 요약 :
- Tuankasfee Hama
콘텐츠 자리 표시 자
- Chengzhe Piao
이메일 주소 : Chengzhe.piao.21@ucl.ac.uk
감독자 이름 : Ken (Kezhi) Li & Jun Wang
바카라사이트 소개 프로젝트 제목 : 당뇨병을위한 저렴한 AI 지원 포도당 관리 시스템
바카라사이트 소개 평신도 요약 : 제 1 형 당뇨병 (T1D)이있는 사람이 거의없는 사람은 거의 없다고 생각합니다매일 검사하기위한 연속 포도당 모니터링 (CGM)의 비용실시간 혈당 (BG) 수준 에서이 바카라사이트 소개는 예측을 목표로합니다.희소 한 저렴한 셀프 모니터링을 기반으로 한 연속 실시간 BG 레벨혈당 (SMBG) 샘플 (예 : 핑거 스틱 혈액 검사, FSBT)을 통해딥 러닝 (DL), 심도 강화 학습 (DRL) 등
- Freya Allery
이메일 :freya.allery.21@ucl.ac.uk
감독자 이름 :Johan Thygesen, Alvina Lai, Nikolas Pontikos, Robert Aldridge
바카라사이트 소개 프로젝트 제목 :기계 학습 예측 모델에서 편견을 최소화하기 위해 민족성 데이터의 완전성, 세분성 및 사용 개선
바카라사이트 소개 평신도 요약 :이 작업의 목표는 전자 건강 기록의 민족성 데이터 렌즈를 통한 의료 불평등을 해결하는 것입니다.보다 완전하고 세분화 된 민족성 기록을 생성하기위한 1 차 및 2 차 치료 데이터의 데이터 연결. 이 프로젝트는 COVID-19 환자의 사고 심혈관 질환을 예측하는 위험 예측 모델 내에서 사용하기 위해 이러한 개선 된 그룹화를 개발하고 있습니다. 보다 세분화 된 민족 그룹화와 민족-특이 적 모델을 사용 하여이 바카라사이트 소개는 환자 결과에서 기존의 불평등을 영속시키는 것을 피하기 위해 기계 학습 건강 바카라사이트 소개에서 민족성 데이터의 사용에 대한 이해를 촉진하려고합니다.
- Quang Nguyen
이메일 주소: 38013_38040
감독자 이름: Nikolas Pontikos, Honghan Wu & Johan Thygesen
바카라사이트 소개 프로젝트 제목: Eyebert : 안과의 임상 이야기를위한 큰 언어 모델
바카라사이트 소개 평신도 요약 :NLP (Natural Language Processing)는 인공 지능 (AI)의 징계를 말합니다. 이러한 종류의 언어 AI는 수백만 개의 환자 노트를 자동으로 분석하여 올바른 치료를받지 않을 위험이 높은 환자를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 고전적인 자연 언어 처리 접근법은 문장의 주제를 식별하거나 문장이 부정 된 경우 임상 이야기에서 인간 언어의 일부 뉘앙스로 어려움을 겪고 있습니다. Bert로 알려진 새로운 AI NLP 도구가 최근 이러한 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 지금까지 Bert는 정신과 및 암과 같은 많은 의료 전문 분야에 성공적으로 적용되었지만 아직 눈 관리 분야에서는 그렇지 않았습니다. 이 작업에서 우리는 가장 큰 안과 데이터 세트, Moorfields Eye Hospital의 임상 환자 기록 및 눈 상태에 대한 과학 문헌을 사용하여 Eyebert와 관련된 첫 번째 버트 모델을 개발하는 것을 목표로합니다. 우리는 Eyebert가 코드 코딩 및 표현형 추출에서 최첨단 언어 모델을 능가 할 수 있음을 보여줍니다.
- Amin Lessan
이메일 주소: mohammad.lessan@ucl.ac.uk
감독자 이름:DR. Jamie A. Dean; Christopher A. Clark 교수
바카라사이트 소개 프로젝트 타이틀:개인화 된 요법을 개선하기 위해 MRI를 사용하여 비 침습적으로 신경 교종 세포 집단 추적
바카라사이트 소개 평신도 요약: 신경 교종은이를 구성하는 복잡한 세포 유형으로 인해 부분적으로 관리하기 어려운 뇌종양의 한 유형입니다. 이러한 다양한 세포 유형의 인구를 자주 및 비 침습적으로 모니터링 할 수 있으면 주어진 환자에게 가장 이상적인 치료법을 투여하려는 임상의에게 유용 할 수 있습니다. 이러한 환자의 MRI 스캔에서 유용한 기능을 추출하여 기계 학습을 사용하여 달성 할 수 있습니다.
- Dominic Williamson
이메일 :dominic.williamson.21@ucl.ac.uk
감독자 이름 :교수. Pearse Keane & 교수 Danny Alexander
바카라사이트 소개 제목 :Alzeye 바카라사이트 소개 - 눈을 전신 건강의 창으로 사용
바카라사이트 소개 평신도 요약 :과학적 발견은 크고 다양하고 고차원적인 데이터 세트의 가용성에 의해 점점 더 많이 주도되고 있습니다. 전통적인 바카라사이트 소개 설계 방법을 통해 이전에 달성 할 수없는 새로운 관계의 발견을위한 기초를 제공합니다.
Moorfields Eye Hospital과 UCL Ophthalmology Institute of Ophthalmology는 최근 Moorfields에서 정기적으로 수집 된 망막 이미지 및 관련 안과 데이터를 National HES (병원 에피소드 통계) 전자 건강 기록 데이터베이스와 결합하는 대규모 연결된 데이터 세트 인“Alzeye”를 설립했습니다. Alzeye의 주요 목표는 영상 유래 망막 바이오 마커와 노화의 만성 복잡한 장애, 특히 치매 및 심혈관 질환 사이의 연관성을 특성화하는 것입니다..
이 CDT 프로젝트는 컴퓨터 비전 및 딥 러닝 기술을 Alzeye 내에 포함 된 방대한 양의 종 방향 다 모달 데이터에 적용 하여이 새로운 "Oculomics"분야를 바카라사이트 소개합니다..
- Jennifer Hunter
콘텐츠 자리 표시 자
- 피렌체 타운센드
이메일 주소: 44346_44377
감독자 이름 :James Cole 교수, Andrea Malaspina 교수
바카라사이트 소개 프로젝트 제목 :다중 모달 AI를 통한 운동 뉴런 질병 예후 예측
바카라사이트 소개 평신도 요약: 운동 뉴런 질환 (MND)은 증상 발병으로부터 약 2-5 년 정도 예상되는 생존 시간이있는 매우 이질적인 신경 퇴행성 장애입니다. MND 환자의 생존 시간을 정확하게 예측하면 개선 된 치료 및 치료 계획뿐만 아니라 임상 시험 구현 및 결과가 향상 될 수 있습니다. 이 바카라사이트 소개는 이러한 데이터 유형 간의 상호 작용을 활용하면서 생존 시간을 예측하는 새로운 방법으로 인구 통계 및 임상 데이터, 혈액 검사 결과 및 구조 MRI 기능을 사용하는 데 중점을 둘 것입니다.
- Thomas Frost
이메일 주소:45837_45864
감독자 이름 :Dr Steve Harris와 Dr Ken Li
바카라사이트 소개 프로젝트 제목 :중요한 치료에서 IV 주입을 최적화하기위한 강화 학습 사용
바카라사이트 소개 평신도 요약 :집중 치료를받는 환자는 종종 다양한 약물의 정맥 주입에 대해 관리되며,이 범위 외부의 긴밀한 치료 범위, 바람직하지 않은 부작용 및 환자에 대한 가변적 인 용량-반응을 보이는 경향이 있습니다. 이러한 두 가지 예는 포도당을 관리하기위한 인슐린 주입과 인공 호흡기 환자를위한 진정제입니다. 이 바카라사이트 소개는 이들 환자에게 맞춤형 최적의 복용량을 추천하기 위해 RL 기반 접근 방식을 개발할 것으로 보이며, 임상의는 매일 환자 관리의 일부로 팔로우하거나 무시할 수 있습니다..
코호트 4
- Pardeep vasudev
콘텐츠 자리 표시 자
- Luke Conroy
이메일 주소: 47466_47486
감독자 이름 :DR Andre Altman & Mr Praveen Patel
바카라사이트 소개 프로젝트 제목 :딥 러닝 안과 바이오 마커를 사용한 스포츠 관련 뇌진탕 및 하위 균열의 탐지 및 정량화
바카라사이트 소개 평신도 요약 :스포츠 관련 뇌진탕은 상당한 공공 보건 문제이며 주관적으로 해석 된 징후 및 증상에 대한 현재 의존을 감안할 때 진단하기가 특히 어려운 조건입니다. 신경 영상, 혈액 검사, 시각 및 균형 검사에 기초한 마커를 포함한 뇌진탕 진단을 돕기 위해 다양한 바이오 마커가 제안되었다. 이 바카라사이트 소개는 시각적 기능 및 눈의 이미지에서 파생 된 바이오 마커를 사용하여 뇌진탕을 안정적으로 스크리닝하는 데 사용될 수 있는지, 특히 눈 운동의 변화가 뇌진탕 환자를 식별하는 데 사용될 수 있는지 여부를 조사합니다.
- Mustafa Jaafar
콘텐츠 자리 표시 자
- Nathaniel Kabiri
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- Niccolo McConnell
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- Prathisan Ravindrarajah
콘텐츠 자리 표시 자
- Mona Sheikh Zeinoddin
콘텐츠 자리 표시 자
코호트 5
- Jon Gillham
콘텐츠 자리 표시 자
- Kendall Feeny-Williams
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- Tej Pandya
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- Douglas Wyllie
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- Eden Ruffell
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- Ruaraidh Campbell
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- Yu Wang
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- Abdine Maiga
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- Lara Carter
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- Ivy Mumuni
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- Ana Durica
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