AI를 사용하여 달성 된 암흑 메이저 바카라 사이트 대한보다 정확한 이해

2024 년 3 월 11 일

메이저 바카라 사이트 주도 연구팀은 인공 지능 (AI) 기술을 사용하여 지난 70 억 년을 다루는 우주에서 어둡고 눈에 띄는 물질의지도에서 어둠의 에너지의 영향과 속성을 더 정확하게 유추했습니다.

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이 증가 된 정밀도는 연구자들이 이전에 상상할 수 있었던 우주의 모델을 배제 할 수있게 해줍니다.

Dark Energy는 우주의 확장을 가속화하는 신비한 힘이며 우주의 내용의 약 70%를 차지하는 것으로 생각됩니다 (메이저 바카라 사이트 물질, 중력이 은하를 당기고 25%를 차지하고 정상적인 물질이 5%를 차지하는 보이지 않는 것들).

리드 저자Dr Niall Jeffrey(메이저 바카라 사이트 Physics & Astronomy)는 다음과 같이 말했습니다.

“이러한 새로운 기술 없이이 개선을 달성하려면 데이터 양의 4 배가 필요합니다. 이것은 3 억 은하를 매핑하는 것과 같습니다.”

공동 저자Dr Lorne Whiteway(메이저 바카라 사이트 Physics & Astronomy)는 다음과 같이 말했습니다 :“우리의 연구 결과는 공간이나 시간이 값이 값이 다르지 않는 '우주론 상수'로서 현재 암흑 에너지의 현재 가장 좋은 예측과 일치합니다. 그러나 다른 설명이 정확해질 수 있도록 유연성을 허용합니다. 예를 들어, 우리의 중력 이론이 잘못 될 수 있습니다.”.

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메이저 바카라 사이트 에너지 조사 맵은 약한 중력 렌즈 (약한 중력 렌즈)라는 방법을 통해 얻었습니다.

협력은 그 은하의 전경에서 어둡고 눈에 보이는 모든 물질의 분포를 유추하기 위해 1 억 은하의 형태의 왜곡을 분석했습니다. 결과지도는 남반구에서 하늘의 1/4을 덮었습니다.

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연구원들은 이러한 각 시뮬레이션에서 물질지도를 만들었습니다. 기계 학습 모델은 우주 모델과 관련된지도에서 정보를 추출하는 데 사용되었습니다. 다른 우주 모델을 가진 시뮬레이션 된 우주의 많은 예에서 배우고, 실제 관찰 된 데이터를보고 우리 우주의 진정한 모델이되는 우주 학적 모델에 대한 확률을 주었다..

이 새로운 기술은 연구자들이 이전 방법에서 가능한 것보다지도에서 훨씬 더 많은 정보를 사용할 수있게 해주었다..

시뮬레이션은 영국 과학 기술 시설 협의회 (STFC)가 자금을 지원하는 Dirac 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시설에서 실행되었습니다.

지난 여름에 시작된 유럽 우주국 미션 유클리드를 포함한 다크 우주 프로젝트의 다음 단계는 우주의 대규모 구조에 대한 데이터의 양을 크게 증가시킬 것이며, 연구원들은 대학의 예상치 못한 부드러움이 현재의 우주 모델이 잘못되었는지 여부를 결정하는 데 도움이됩니다.

현재,이 부드러움은 우주 전자 레인지 배경 (CMB)의 분석을 기반으로 예측 될 것과 상충됩니다 - 빅뱅에서 남은 빛.

메이저 바카라 사이트이 창립 멤버 인 Dark Energy Survey Collaboration은 미국 에너지 국의 Fermi National Accelerator Laboratory (Fermilab)가 주최하며 7 개국의 25 개 기관에서 400 명 이상의 과학자가 참여합니다.

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링크

이미지

시뮬레이션 된 우주 중 하나에서 파생 된 물질 맵. 지도의 가장 가벼운 영역은 메이저 바카라 사이트 물질이 가장 밀도가 높은 영역을 보여줍니다. 이들은 은하의 슈퍼 클러스터에 해당합니다. 어둡고 거의 검은 패치는 우주 공극이며, 은하 클러스터 사이의 큰 빈 공간입니다. 크레딧 : Niall Jeffreyet al