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바카라사이트 홍보 승리바카라 Academics는인지 언어학 회의에서 최고의 논문을받습니다

2024 년 10 월 1 일

바카라사이트 홍보 승리바카라 컴퓨터 과학자와 심리 언어학자가 이끄는 새로운 연구는 AI 모델이 인간의 언어 이해를 더 잘 모방 할 수있는 방법을 탐구합니다.

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바카라사이트 홍보 승리바카라 연구원들은 2024 CMCL (Cognitive Modeling and Computational Linguistics) 컨퍼런스에서 최고의 논문 상 중 하나를 수상했습니다.

그들의 논문은“대형 언어 모델이 어떻게 인간이 될 수 있습니까?”는 복잡한 언어 구조를 처리하는 능력을 향상시켜 대형 언어 모델 (LLM)을 개선하여 더 인간과 비슷하게 만듭니다.

Mehrnoosh Sadrzadeh 교수 (바카라사이트 홍보 승리바카라 컴퓨터 과학), Daphne Wang (Quandela) 및 바카라사이트 홍보 승리바카라 언어학 교수 인 Wing Yee Chow, Richard Brehany 및 Miloš Stanojevic (Google Deepmind)이 이끄는 연구는 LLM의 주요 도전을 해결합니다.

모델은 개별 단어와 문구를 예측할 수 있지만 종종“정원 경로”문장과 같은 더 복잡한 문장으로 어려움을 겪고 있습니다. 이들은“와 같은 문장입니다.여자가 읽을 때 잡지는 편집자들을 즐겁게했습니다” 그것은 독자들이 잘못된 해석으로 이끌었습니다.

인간의 이해는 단어 수준의 예측을 넘어서 구문, 의미론 및 실용성과 같은 더 깊은 구조를 파악합니다.

이 격차를 해소하기 위해 팀은 사용했습니다Sheaf 이론9859_9981

그들의 실험에 따르면이 모델은 어려운 문장을 더 잘 처리 할뿐만 아니라 문장 복잡성을 예측하여 인간의 이해에 더 가깝게 나타났습니다.

Mehrnoosh Sadrzadeh 교수는 다음과 같이 말했습니다 :“Sheaf 이론은 통계와 구조를 결합하기 위해 개발 된 20 세기의 소설 수학 지점입니다.이 용량에서는 신호 처리에서 양자 역학에 이르기까지 다양한 분야에서 사용되어 왔습니다.

이 논문의 결과는 인간 수준에서 언어를 이해하는 데 더 정확하지만 더 직관적 인 LLM의 길을 열어 AI 기술과 상호 작용하는 방식을 변화시킬 수 있습니다.