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2018 바카라사이트 벳무브 Media Fellows 발표

2018 년 5 월 20 일

바카라사이트 벳무브 엔지니어링 2018 년 영국 과학 협회 미디어 펠로우 3 명을 발표하게되어 기쁘다

바카라사이트 벳무브 미디어 친교는 과학자, 임상의 및 엔지니어를 실천하는 독특한 기회를 제공합니다.

2018 년 3 명의 미디어 펠로우Clare Elwell 교수그리고Dr Gemma Bale의료 물리학 부서에서LICIA CAPRA 교수바카라사이트 벳무브 컴퓨터 과학에서.

교수. 클레어 엘웰

저의 연구 초점은 혁신적인 물리 및 바카라사이트 벳무브을 사용하여 인체 모니터링 및 이미징을위한 새로운 광학 시스템을 개발하는 데 있습니다. 나는 임상 및 생명 과학에서 근처의 적외선 분광법 (NIRS) 방법을 적용하는 다 학제 팀을 이끌고 있습니다. 프로젝트에는 성인, 신생아 및 어린이의 급성 뇌 손상의 임상 모니터링, 자폐증의 초기 마커를 제공하기위한 영아 뇌 발달의 특성화, 편두통, 말라리아, 우울증 및 운동을 조사하는 도구 개발이 포함됩니다. 계측 개발에는 새로운 소스 및 탐지기 기술을 사용하여 웨어러블 다 파장 NIRS 지형 시스템을 생성하여 공간적으로 해결 된 산소화, 혈역학 및 대사 측정을 가능하게합니다. 또한 NIR 및 기타 멀티 모달 데이터 세트의 해석을 돕기 위해 뇌 생리학의 수학적 모델 사용에 관심이 있습니다.

2012 년에 나는 법안과 Melinda Gates Foundation Fundred Project를 이끌고 Gambia 농촌의 영아의 뇌 발달을 연구 할 수있는 FNIRS의 타당성을 확립하여 아프리카의 영아의 첫 번째 기능적 뇌 영상을 초래했습니다 (.www.globalfnirs.org, @globalfnirs). 저는 현재 Gambian과 영국 영아의 첫 2 년 동안 연령 곡선에 대한 뇌 기능을 개발하기 위해 Global Health (Bright, @bright_project) 프로젝트를위한 뇌 영상을 주도하고 있습니다. 나는 또한 조직으로의 산소 수송에 관한 국제 사회의 전 회장이며 기능적 근거리 적외선 분광법 협회의 전신 회장입니다.

내 프로젝트 중 하나,밝은 프로젝트에 의해 자금이 지원됩니다.Bill and Melinda Gates Foundation그리고 농촌 감비아의 영아의 뇌 발달에 대한 영양 실조의 영향을 조사하여 아프리카에서 영아의 최초의 기능적 뇌 영상을 초래합니다. 이 연구는 '위험에 처한'뇌를 보호하고 아이들이 자신의 발달 잠재력에 도달 할 수 있도록 영양 및 기타 개입을 알리는 것을 목표로합니다..

나는 또한의 수신자입니다.2016 Wise Research Award, 건강과 질병의 인간 뇌를 이해하기 위해 새로운 광학 이미징 기술을 사용하여 수행 한 연구를 인식합니다.

DR GEMMA BALE

저는 University College London의 Biomedical Optics Research Laboratory의 연구원입니다. 저의 연구는 신생아의 뇌 손상을 진단하고 치료하는 데 도움이되는 뇌 산소화 및 신진 대사 측정을 위해 새로운 광학 신경 모니터링 장치를 개발하는 데 중점을 둡니다. 저는 2016 년에 산소 운송에 관한 국제 협회에서 Dietrich Lubbers Award를 수상했으며 2015 년에는 과학을 대중에게 의사 소통하는 작업으로 바카라사이트 벳무브 Provost의 Engineering Onginager Award를 수상했습니다. 최근에 나는 Metabolight (이라는 새로운 공개 참여 플랫폼을 시작했습니다.www.metabolight.org) 최근 팀 카테고리에서 바카라사이트 벳무브 Provost의 올해의 엔지니어링 엔지니어에서 우승 한

교수. LICIA CAPRA

나는 소프트웨어 시스템 엔지니어링 그룹의 박사 과정 학생으로 2000 년에 바카라사이트 벳무브에 합류했으며 결코 떠나지 않았습니다! 저는 이제 광범위한 컴퓨팅 교수입니다. 처음에는 모바일 시스템의 개발을 지원하기위한 언어와 도구를 연구하고있었습니다. 수년에 걸쳐, 저의 관심사는 소프트웨어 개발자의 요구에서 최종 사용자의 요구로 바뀌 었으며, 이제는 대부분“목적에 적합한 상호 작용”을 가능하게하는 데 관심이 있습니다. 나는 데이터 과학 접근법을 취합니다. 사람들이 남은 데이터 흔적을보고있는 시스템과 어떻게 상호 작용하는지 분석합니다. 그런 다음 계산 기술을 사용하여 그러한 시스템의 기능과 사용자의 행동에 대한 지식을 추출하고 마지막 으로이 지식을 사용하여 미래의 발전에 정보를 제공합니다.”.