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Sean은 설문 조사의 주요 해시 게임 바카라원입니다. 그는 ICECUP과 '설문 조사 방법론'을 개발하고 통계에 대해 논의하는 방식을 다시 생각하는 것으로 유명합니다.

현재 해시 게임 바카라

나는 언어 해시 게임 바카라 부서 인 The에 본사를 둔 코퍼스 언어 학자, AI 기술자 및 통계 학자입니다.바카라사이트 소닉 사용량 조사 |at UCL. 이러한 다른 해시 게임 바카라 영역 사이의 교차점은 중 하나로 생각할 수 있습니다.해시 게임 바카라 방법론-‘우리가 생각하는 것을 어떻게 알 수 있습니까?’언어에 대한 질문

나는 현재에서 일하고 있습니다학교에서 영어 문법 라이브 바카라사이트두 번째 릴리스에 대한 Englicious 플랫폼 개발 해시 게임 바카라 프로젝트. 나는 우리의 해시 게임 바카라가 가능한 한 사회에 혜택을주기 위해 효과적으로 사용되는 것이 중요하다고 생각합니다. 우리는 인터랙티브 문법을 포함하여 iPhone, iPad 및 Android 모바일 장치 용 많은 모바일 앱을 출시했습니다.

나는 UCL에 대한 코퍼스 언어학, 해시 게임 바카라 방법론 및 통계를 가르칩니다해시 게임 바카라 언어학의 MA.

해시 게임 바카라 관점

내 배경이인공 지능(일체 포함). 나는 노팅엄 대학교 (University of Nottingham)의 (현재 슬프게도) AI 그룹의 해시 게임 바카라원으로 6 년 동안에 합류했습니다.바카라사이트 소닉 사용량 조사1995 년.

8472_8854무엇에 대한 해시 게임 바카라를 수행합니까?

내 중앙 해시 게임 바카라 영역은방법 론적- 즉, 나는 우리의 해시 게임 바카라에 대해 생각하고 배우고 배우고, 처리하고, 평가하고, 의사 소통하는 방식에 관심이 있습니다. 이 작업은 해시 게임 바카라자들이 해시 게임 바카라를 수행 할 수 있도록 소프트웨어 도구와 플랫폼을 개발해야하지만 이러한 도구는 그 자체로 끝나지 않고 끝나는 수단입니다. 내 마음에,지식은 알고리즘에 존재하지 않지만 우리는 그것을 의미합니다.

현재의 해시 게임 바카라 작업의 대부분은 수학 및 통계에 접해 있습니다. 적어도 코퍼스 데이터에서 얻을 수있는 가치를 극대화 할 수있는 한! 나는 코퍼스 언어 학자들이 포함 된 우리 자신이 실제로 우리가 수집 한 데이터의 가치를 엿볼 수 있다는 견해가 점점 더 많아지고 있습니다..

iCecup

icecup해시 게임 바카라 코퍼스 유틸리티 프로그램의 국제 코퍼스 버전 3, at코퍼스 탐사 플랫폼. 학생들과 해시 게임 바카라원들이 구문 분석 된 코퍼스를 탐색하고 이론을 평가하기 위해 경험적 언어 증거를 얻을 수 있도록 설계된 해시 게임 바카라 플랫폼입니다.

iCecup은 1998 년 3.0 버전으로 구문 분석 ICE-GB 코퍼스와 함께 처음 배포되었습니다. 나는 Microsoft Windows의 많은 반복을 통해 소프트웨어를 유지하는 것을 설명하지는 않지만 ICECUP 3.1을 유지하고 15 세기 동안 우리 Corpora를 사용하는 국제 해시 게임 바카라원들을 지원했습니다..

놀랍게도, 아이스 ucup은 여전히 ​​최첨단입니다. 우리는 여전히 코퍼스 데이터에 대한 질문을 할 수 있으며 Icecup과 대부분의 다른 Corpora에 대해서는 요청받을 수없는 구문 분석 된 Corpora를 사용합니다. 구문 분석 된 코퍼스에는 비교할 수없는 언어 데이터 세트에 기록되지 않은 문법에 대한 경험적 정보가 포함되어 있습니다. 저의 주요 해시 게임 바카라 관심사 중 하나는 풍부한 구조화 된 Corpora를 통해 새로운 해시 게임 바카라를위한 새로운 가능성을 탐구하고 발견하는 것입니다 (저의 관점에서, 구문 분석은 잠재적 인 이론이 풍부한 언어 주석의 한 수준 일뿐입니다..

Icecup 3.1은 될 수 있습니다.Sample Corpora와 함께 다운로드Ice-GB R2 또는 DCPSE에서. 설문 조사 웹 페이지에는 이제 ICECUP 3.1에 대한 확장 된 설명이 포함되어 있습니다. Visual C ++로 포팅 된 최신 3.1.1 버전은 64 비트 플랫폼과 호환됩니다.

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설문 조사에 참여한 이후, AI 알고리즘과 접근 방식을 여러 가지 방법으로 적용했습니다. 다음은 철저한 목록이 아닙니다.

• 시뮬레이션 어닐링(휴리스틱 제약 조건 만족도 방법)는 Ice-GB 코퍼스 텍스트 (Wallis and Nelson 1997)를 정렬하고 일부 연설 (POS) Tagger를 주도하기 위해 사용되었습니다..
• 지식 습득원칙은 나무 편집자 (Wallis and Nelson 1997)의 설계, 개발 및 평가에 사용되었습니다.
• 연역적 추론일치하는 데 사용되었습니다퍼지 트리 조각코퍼스 나무 (Wallis and Nelson 2000)와 논리적 제안의 공리 감소 (Nelson, Wallis and Aarts 2002). 이들은 아이스 ucup의 뚜렷한 알고리즘입니다.
• 기계 학습12397_12547
• 지식 발견통계적으로 건전한 유도를 포함한 기술은 '차세대 도구'프로젝트에 적용되었습니다.
• 나는 썼다지식 표현코퍼스 주석 (Wallis 2007) 및 코퍼스 쿼리 (Wallis 2008)를 포함한 문제.

여기에 설명 된 많은 알고리즘은 '개념 증명'시스템이 아닙니다. Icecup은 20 년 동안 코퍼스 언어학 해시 게임 바카라에 사용되어 왔으며, 그 트리 편집기는 수십만 그루의 나무 등에 적용되었습니다.

1994 년에 나와 동료들은 최종 사용자 도구 (Wallis, Cottam 및 Shadbolt 1994)에 포함 된 AI 기술에 대한 두 가지 중요한 요구 사항이 있다고 주장했다.확실하게( '견고성', '확장 성'), 작업 사양과 ​​처리 결과는 모두의미있는( '투명성'). 실제로, 내장 된 AI는 원활해야합니다. '인공 지능'측면은 응용 프로그램 영역에서 실제 문제를 해결하는 한 정당화됩니다. 결과적으로,이 해시 게임 바카라의 AI 의미는 때때로 경시 될 수 있습니다.

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나는 코퍼스 언어 방법론 (Wallis 2007), 주석 방법 (Wallis 2003a), 코퍼스 쿼리 (Wallis 2008; Wallis and Nelson 2000; Nelson et al, Wallis and wallis and NELS 및 NELS 및 NELSON); Nelson et al 2002의 8-9 장 및 ON을 포함한 많은 논문corp.ling.stats).

나는이 관점을‘라고합니다.3A 관점14945_14988

본질적으로 이것은 세 가지 뚜렷한 연동 해시 게임 바카라 과정의 중요성을 인식하는 것입니다.

• 주석일련의 텍스트를 가져 와서 언어 정보를 추가하여 그것을 풍부하게하고 언어 적으로 의미있는 실체와 관계의 사례를 식별합니다. 이 시점에서 결과적으로 풍부한 데이터 세트 ( '코퍼스')는 일반적으로 해시 게임 바카라 커뮤니티에 배포됩니다.
• 추상화15427_15767
• 분석이러한 방식으로 추상화 된 데이터에 통계 및 기타 방법을 적용하는 프로세스입니다.

일관된 주석이 없으면 개념의 신뢰할 수있는 추상화가 불가능합니다. 따라서 코퍼스 언어학의 초기 작업은 코퍼스 쿼리 방법에 대한 해시 게임 바카라 노력으로 코퍼스가 안정적으로 주석을 달도록하는 데 중점을 두었습니다. 분석 방법 적용에 대한 해시 게임 바카라가 덜 이루어졌다 (이것은 이제 나의 주요 초점이다).

명사구 구조에 대한 해시 게임 바카라의 예를 고려하십시오. 먼저, 우리는 코퍼스에서 명사 문구를 표현해야합니다. 우리는 주석기가 주석에서 머리와 다른 요소, 다양한 수정 자 관계를 식별해야합니다. 코퍼스를 안정적으로 완전히 파싱하는 것은 비용이 많이 드는 운동이며, 많은 해시 게임 바카라자들이 결과를 사용할 수 있어야합니다. 이제 해시 게임 바카라원 인 당신이 다른 프레임 워크에 전념한다고 가정 해 봅시다. 코퍼스의 표현을 선호하는 계획에 매핑해야합니다. 이것이 추상화의 역할입니다. 마지막으로, 선택한 프레임 워크 내에서 데이터를 얻은 후 이제 통계 일반화 및 기타 분석 단계를 수행 할 수 있습니다. 문법적으로 인코딩 된 코퍼스에 대한 프레임 워크에서 표현 된 가설을 테스트 할 수 있습니다.우리의 프레임 워크가 당신의 것이 아니더라도.

추상화는 잠금을 해제하는 방법을 제공합니다해석 트랩, 해시 게임 바카라원들은 해시 게임 바카라에 대한 주어진 프레임 가정 세트로 알고리즘 또는 소류 주석 체계의 출력을 수락 할 의무가있는 곳입니다. Icecup은 다른 모든 것 보다이 문제를 해결하도록 설계되었으며, 일부 지역에서 코퍼스 언어학의 일부 분기 '설문 조사 방법론'에서 불려진 것을 발생시킵니다..

결정적으로 각 프로세스는주기로 생각되므로, 예를 들어, 주석이 수정되어 코퍼스에 다시 적용 될 수 있으며, 코퍼스 쿼리는 새 데이터를 얻기 위해 정정 될 수 있습니다.

실험 설계 및 통계

이것은 우리 웹 사이트의 컨퍼런스 논문과 페이지로 시작하여 방법론을 광범위하게 논의했지만보다 엄격하고 심층적 인 읽기 및 평가는 내를 찾을 수 있습니다.Corp.ling.stats19063_19190

당신이 내 접근 방식을 요약하고 싶다면, 시각화와 이론적으로 잘 알려진 것이 중요하다고 확신하게되었습니다. 다시 말해, 이론적 가치가없는 현상을 계산하고 측정하는 점은 없으며, 사용중인 통계 모델을 시각화 할 수 없다면 찾은 것을 오해 할 것입니다!.

2021 년에 나는 a를 출판했다.통계 및 코퍼스 언어학에 관한 예약, Routledge와 함께 많은 새로운 자료를 포함하고 있습니다. 새로운 판이 현재 작품에 있습니다.

선정 된 간행물

통계 강의 노트 및 리소스

• Corp.ling.stats 블로그

참조

• 통계 자원
• 퍼지 트리 조각