Neotree : 낮은 자원 설정에서 바카라 사이트 패혈증 진단을위한 예측 모델을 정제

영아 사망률을 줄이기위한 교차 대반자 협력.

9000 명 이상의 아기가 낮은 자원 설정으로 매일 사망합니다. 이러한 사망의 70%는 증거 기반 지침과 저렴한 개입을 통해 예방할 수 있습니다. 관리 지점에서 임상 관리 지원을 제공하는 디지털 데이터 캡처 및 품질 개선 시스템은 (i) 증거 기반 지침 준수를 장려하고 (ii) 증거 기반 지침을 개선하고 바카라 사이트 치료 및 생존을 개선하기위한 데이터 및 증거를 제공 할 수있는 잠재적 차량을 제공합니다. 바카라 사이트 사망의 주요 원인 중 하나 인 바카라 사이트 패혈증의 식별 및 관리는 바카라 사이트 사망률을 크게 줄일 수 있습니다.

이 연구의 배후 팀은 바카라 사이트, 임상 역학, 생물 통계 및 인공 지능 분야를 결합하고 바카라 사이트 치료를위한 디지털 데이터 캡처 및 품질 개선 시스템을 개발했습니다 : Neotree. 이 후속 프로젝트를 통해 기계 학습이 기존 임상 예측 모델을 최적화 할 수있는 방법을 탐구하는 것을 목표로합니다.