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연구, 환자 안전 및 환자 치료를 개선하기 위해 임상의의 무료 텍스트를 구조적 형식으로 자동 변환하는 시스템 개발.
배경
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도전
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필요에 부합
Miade의 목표는 임상의의 무료 텍스트를 구조화 된 형식으로 자동 변환하는 시스템을 개발하는 것입니다. 임상의는 구조화 된 스피드 바카라사이트를 즉시 확인하기 전에 환자의 기록의 공식적인 부분으로 만들 수 있습니다. 이 시스템은 NHS 선별 임상 스피드 바카라사이트 표준을 사용하여 환자의 진단, 약물 및 알레르기를 구조적으로 기록합니다 (예 :.fihr그리고snomed ct). NLP (Natural Language Processing)라는 기술을 사용합니다. NLP는 연구팀이 기존 EHR에서 스피드 바카라사이트를 추출하는 데 사용되었지만 처음에는 스피드 바카라사이트가 입력되는 방식을 개선하는 데 거의 사용되지 않았습니다. 우리의 NLP 시스템은 더 많은 텍스트를 임상의가 분석하고 확인함에 따라 지속적으로 배우고 개선 할 것입니다.
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UCL/UCLH 임상 및 연구 스피드 바카라사이트 단위 (CRIU)
Miade는에서 주도됩니다criu11978_12336
환자 치료에 대한 즉각적인 혜택
건강 기록에서 더 나은 구조화 된 스피드 바카라사이트는 안전하고 효과적인 환자 치료를위한 많은 이점이 있습니다. 진단 및 치료에 대한 명확하고 구조화 된 요약은 공동 치료에 매우 중요하며 환자의 치료를 양도 할 때 (예 : 병원 교대 간 또는 환자가 퇴원하거나 치료 환경 사이에 전달 될 때).
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제안 된 NLP 시스템은 스피드 바카라사이트에 입력하는 임상의에 대한 부담의 단점을 피하면서 구조화 된 스피드 바카라사이트의 장점을 실현할 수있게합니다. 우리는 또한 시스템이 환자 상담 경험에 어떤 영향을 미치는지 연구 할 것입니다. 임상의가 컴퓨터에 스피드 바카라사이트를 입력하는 데 더 적은 시간을 소비해야한다면 희망적으로 향상 될 수 있습니다..
향후 치료를 개선하기위한 연구의 혜택
전자 건강 기록은 환자 혜택을위한 많은 수의 연구에 사용됩니다. 이 모든 연구는 고품질 스피드 바카라사이트에 의존합니다. 누락 스피드 바카라사이트는 편견을 도입 할 수 있으며, 부정확 한 연구 결과를 초래하여 환자의 피해를 유발할 수 있습니다. 임상 적으로 녹음 된 스피드 바카라사이트가 충분히 완료되지 않은 경우 시간이 많이 걸리는 후 향적 스피드 바카라사이트 입력이 필요할 수 있습니다. 예를 들어, UCLH의 Covid-19에 대한 진행중인 연구 프로젝트는 동반 질환 및 흡연 상태에 대한 후 향적 수동 스피드 바카라사이트 추출에 의존해야합니다.
임상 시험은 새로운 치료를 개발하고 평가하는 데 필수적이지만 많은 시험이 적절한 수의 참가자를 모집하지 못합니다. 자동화 된 알고리즘은 EHR에 고품질 스피드 바카라사이트가 포함 된 경우에만 특정 시험을받을 자격이있는 환자를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 우리는 모든 환자 그룹이 혜택을받을 것이라고 믿지만, 더 복잡한 환자 또는보다 복잡한 임상 이력이있는 환자는 정보가 누락되어 임상 오류로 인한 피해의 위험이 높아질 수 있기 때문에 더 많은 혜택을 누릴 수 있습니다..
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Miade는 개별 치료를 넘어서 목적으로 스피드 바카라사이트를보다 쉽게 사용할 수있게 해줄 것입니다. 기존 NLP 접근 방식이 건강 레코드 스피드 바카라사이트베이스에 적용되고 있지만 환자에게 영향을 줄 수있는 결정에 사용되기 전에 스피드 바카라사이트를 검증해야합니다. 우리의 접근 방식은 즉각적인 검증을 가능하게하며 스피드 바카라사이트는 운영 연구, 서비스 계획, 감사, 안전 모니터링 및 임상 코딩에 거의 실시간으로 사용될 수 있습니다. 잠재적 인 혜택은 더 나은 연구에서 파생 된 더 나은 치료, 임상 코딩에 필요한 자원 감소 및보다 공평한 자원 할당이 포함됩니다.
우리는 최근 스피드 바카라사이트 향상 프로젝트의 감사에서 구조화 된 스피드 바카라사이트 입력의 잠재적 개선을 추정했으며, 이는 COVID-19 Pandemic 동안 UCLH에 입원 한 환자에 대한 진단의 3 분의 2만이 구조적으로 기록 된 것으로 나타났습니다. 상업 부문은 의료용 NLP 솔루션에 관심이 있지만, 공개적으로 자금을 지원하는 NHS 주도의 접근 방식은 NLP 모델 (수천 개의 NHS 환자 기록을 사용하여 개발)과 같은이 작업에서 파생 된 모든 지적 재산이 NHS 내에 남아 있음을 보장하며 미래의 NHS 환자에게 도움이 될 수 있습니다. 우리는 응용 프로그램 코드를 오픈 소스로 만들 것이며, 훈련 된 NLP 모델은 적절한 스피드 바카라사이트 거버넌스 계약하에 다른 NHS 사이트와 공유 할 수 있습니다.
미래 개발
현재 작업에 대한 Miade 팀은 영국 연구 및 혁신 (UKRI)의 최근 출시 된 (2023 년 8 월) 연구 프로그램을 통해 새로운 보조금을 수상하여 AI 혁신을 지원하여 건강 연구를 가속화했습니다. "라는 새 프로젝트전자 건강 기록에서 실시간 구조적 임상 스피드 바카라사이트 캡처를위한 자연 언어 처리 최적화 ", 미래 시스템이 가능한 한 유용하고 효과적이며 사용하기 쉬운 사용을 가능하게하여 Miade 시스템의 범위를 확장합니다..
프로젝트 목표 및 목표
이 새로운 프로젝트의 전반적인 목표는 인공 지능 시스템의 설계를 개선하여 임상의가 스피드 바카라사이트를 기록하고 임상 의사 결정을 지원하기가 쉽게 만드는 것입니다..
- 첫 번째 목표는 체계적인 방식으로 임상 결과 및 진단에 대한 풍부하고 상세한 정보를 포착 할 수있는 고급 자연어 처리 모델을 개발하는 것입니다. 여기에는 날짜, 원인, 증상 및 진단에 대한 증거에 대한 정보를 처리하는 것이 포함됩니다. 증상의 심각성 분류, 드문 질병에 대한 기록 진단 코드, 심부전과 같은 광범위한 조건의 기록 및 원인과 같은 심장학과 관련된 스피드 바카라사이트를 포착하는 데 특히 중점을 둘 것입니다.
- 두 번째 목표실험용 사용자 인터페이스를 작성하고 테스트하여 임상의가 자연어 처리 시스템과 더 쉽게 상호 작용할 수 있도록합니다. 사용자 인터페이스를 통해 임상의는 구조화 된 방식으로 새로운 스피드 바카라사이트를 입력하고 추가 시간을 더하지 않고 이미 기록에있는 스피드 바카라사이트와 통합 할 수 있습니다.
- 세 번째 목표는 자연 언어 처리 시스템이 사용될 의료 환경에서 제공하는 지역 스피드 바카라사이트에서 '학습'하는 것이 얼마나 필요한지 알아내는 것입니다. 우리는 두 개의 다른 병원에서 훈련 된 자연 언어 처리 시스템의 성능을 비교할 것이며 병원 스피드 바카라사이트에 대한 접근없이 개발 된 상업 시스템과 또한 비교할 것입니다..
전반적으로,이 새로운 프로젝트는 EHR 시스템이 인공 지능을 사용하여 임상의가 치료 시점에서 고품질의 상세 스피드 바카라사이트를 쉽게 기록 할 수 있도록하는 방법을 개선하기위한 증거 기반을 제공 할 것입니다. 이는 이러한 시스템의 광범위한 채택을 지원하여 환자 안전 및 치료 품질이 향상됩니다. 또한 연구에 대한 건강 기록의 유용성을 향상시킬 것입니다.
이 프로젝트 전체에서, 우리는 환자의 기밀을 보호하기 위해 최고 수준의 스피드 바카라사이트 보안을 유지하기 위해 노력하고 있습니다.