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ai 오래된 마스터 실시간 바카라사이트 대한 새로운 세부 사항을 발견

2019 년 9 월 2 일

인공 지능은 실시간 바카라사이트 커뮤니케이션 및 커넥 티드 시스템 회원이 이끄는 조사 프로젝트의 일환으로 세계적으로 유명한 겐트 제단의 고해상도 디지털 X- 레이 이미지를 분석하는 데 사용되었습니다.

겐트 제단에서 X- 레이 이미지와 함께 두 개의 양면 패널의 잘린 이미지. 신용 : S실시간 바카라사이트nt-Bavo 's Cathedral, www.lukasweb.be-플랑드르 예술; 사진 : Hugo Maertens (내부보기; Adam & Eve), Dominique Provost (외부보기),

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인공 지능 (AI) | 기계 학습 | 미술

그 결과는 미술 걸작에 대한 우리의 이해를 향상시키고 미술 조사, 보존 및 프레젠테이션을위한 새로운 기회를 제공 할 것으로 예상됩니다.

실시간 바카라사이트의 전자 및 전기 공학 및 Duke University의 연구원들은 벨기에의 세인트 바보 대성당에있는 크고 복잡한 15 세기 제단 인 van Eyck의 Ghent 제단에서 획득 한 기술 이미지를 사용하여 국립 갤러리와 관련된 대규모 연구의 파트너로 일했습니다.

이 논문,‘예술 조사를위한 인공 지능 : 겐트 제단의 X- 레이 이미지를 분리하는 문제 해결’은 학계가 어떻게 새로 개발 된 알고리즘을 사용하여 과학자들이 두 개의 투명한 이미지로 분해 된 회화의 이중 측면 패널의 전면과 뒷면의 혼합 X- 레이 이미지를 연구하는 방법을 보여줍니다.

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“우리는 유사한 AI 중심 접근 방식의 개발이 이전 은폐 디자인과 같은 실시간 바카라사이트서 다른 숨겨진 기능을 드러내는 능력에 미치는 영향을보고 싶습니다.”

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X- 레이 이미지는 작품의 상태를 설정하고 아티스트의 기술에 대한 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있으므로 실시간 바카라사이트을 검사하고 복원하는 데 유용한 도구입니다.

그러나 X- 레이의 침투 특성은 경로의 모든 것이 결과 이미지에 기여할 것이며, 이는 유익하지만 해석하기 어려운 이미지를 생성 할 수 있음을 의미합니다. 이것은 양쪽에 페인트 된 패널 또는 아티스트가 캔버스를 재사용 한 경우에 특히 그렇습니다.

복잡한 X- 레이 이미지를 분리하여 새로운 알고리즘을 통해 미술 역사가, 보존 자 및 유산 과학자들은 오래된 마스터 실시간 바카라사이트을 더 잘 이해할 수 있으며, 공개 된 정보는 섬세한 작품을 보호하고 복원 할 때 전문가를 도울 수 있습니다..

딥 러닝 접근 방식은 이제 의료, 핀 테크, 방어 및 보안을 포함한 다른 부문에서 발생하는 문제를 해결하기 위해 사용되고 있습니다.

Hélène Dubois, Ghent Altarpiece의 보존 프로젝트 책임자 인 Royal Institute for Cultural Heritage (Kik-IRPA)는 다음과 같이 말했습니다 :“AI를 X- 레이 이미지 처리에 적용하는 것은 복잡한 기술적 이미지를 해독하는 데 매우 유용한 도구를 제공 할 것입니다.

“이 이미지는 또한 Van Eyck의 형제 와이 독특한 걸작의 연속적인 실행 과정에서 수행 된 변화를 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 전통적인 X- 레이의 사용의 새로운 개발은 비교할 수없는 예술 작품의 보존에 수많은 적용을위한 큰 잠재력을 가지고 있습니다.”.

겐트 제단 보존 팀 과이 도전적인 프로젝트에 참여한 과학자들은 다음에 알고리즘이 어떻게 보존 작업을 지원하는 새로운 통찰력으로 이어질 수 있는지 연구 할 것입니다.

이 연구는 EPSRC와 Simons Foundation에 의해 자금을 지원했습니다.

링크

이미지

겐트 제단의 두 개의 양면 패널과 X- 레이 이미지와 함께 Miguel Rodrigues 교수의 오버레이 이미지가 잘린 이미지. 크레딧 : Saint-Bavo 's Cathedral,www.lukasweb.be- 플랑드르의 예술; 사진 : Hugo Maertens (내부보기;Adam&Eve), Dominique Provost (외부보기), Kik-Irpa (X-ray), James Tye (Miguel Rodrigues 프로파일)..