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ICCS 메이저 바카라 지능형 광 네트워크를 보여주는 새로 출판 된 연구에 기여

2021 년 5 월 28 일

ICCS 메이저 바카라 이번 주 트랜스 넷 팀의 일부를 형성합니다. 이번 주에는 미래에 광학 네트워크가 지능적으로 관리 될 수있는 방법을 보여주는 새로운 연구를 발표했습니다.

라우터에 연결하는 파이버 케이블의 이미지, 유사한 메이저 바카라 만드는 비슷한 연결과 노드가 많은 도시의 배경 이미지

Author:루스 밀른,Transnet Communications Manager

미래 네트워크 | 광학 통신 | 지능형 시스템

이번 주 UCL 메이저 바카라원 Polina Bayvel 교수와 Lidia Galdino 박사가 공동 저술 한 Scientific Reports에 메이저 바카라 된 메이저 바카라는 미래에 네트워크가 지능적으로 제어되고 관리되는 방식을 변화시킬 수있는 기술인 설치 된 광학 네트워크의 성공적인 추상화를 보여줍니다.

광학 네트워크는 Digital Communications Infrastructure의 중추를 형성하여 데이터를 전달하고 전 세계의 사람과 장소를 연결합니다. 인터넷을 통한 모든 커뮤니케이션은 광섬유 기술을 사용하며 데이터에 대한 수요는 항상 증가하고 있습니다. 그러나 네트워크의 광학 장치 및 섬유는 순간적으로 정확한 특성이 알려지지 않았습니다. 이를 다루기 위해 운영자는 불확실성을위한 충분한 여백을 보장하기 위해 많은 여분의 용량을 남겨 두지만, 이는 네트워크의 전반적인 용량이 줄어드는 것을 의미합니다.

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그들의 아이디어를 테스트하기 위해, 팀은 EPSRC 자금 지원 국가 연구 시설 인 영국 국립 다크 파이버 시설 (NDFF)에 대해 일련의 네트워크 전송 실험을 수행하여 메이저 바카라이 미래의 인터넷을위한 통신 기술을 개발할 수 있도록했습니다. NDFF는 브리스톨, 케임브리지, 사우 샘프 턴 및 UCL과 같은 4 개의 대학을 연결하는 전용 섬유 인프라로 구성되어 ICCS 회원 인 Alwyn Seeds 교수의 지시에 따라 컨소시엄을 이끌고 있습니다.

이 작품의 경우, Cambridge University, University of Bristol 및 University College London 사이의 4 개의 NDFF 파트너 중 3 개 사이에 설치된 네트워크를 통해 실험을 수행했습니다. All three locations were able to consistently abstract the physical components of the network. 그런 다음 추상 실험 데이터에 따라 성능을 정확하게 예측할 수 있으며 예측 된 성능의 정확도는보다 계산적으로 까다로운 방법과 비교할 수 있음을 입증했습니다.

메이저 바카라 따르면 추상 네트워크는 광학 네트워크 관리에 쉽게 통합 될 수있는 네트워크 성능을 측정하기위한 간단하지만 강력한 접근 방식을 제공하여 네트워크를 통해 정보를보다 동적으로 전송할 수 있습니다. 향후 네트워크가 전 세계적으로 더 디지털 방식으로 의존적 인 사회의 요구를 충족시키는 데 필요한 빠르고 유연한 용량을 제공하려면 추상화와 같은 기술의 개발 및 적용이 필수적입니다.


이번 주 과학 보고서에 발표 된이 작품은 UCL과 함께 Cambridge University가 이끌고 Bristol University 및 KDDI Research (Japan)의 동료들과 공동으로 주도했습니다.

이 메이저 바카라는 3 개의 EPSRC 자금 지원 프로젝트에 의해 뒷받침됩니다. Transnet과 Unloc - UCL 교수 Polina Bayvel이 이끄는 통찰력과 Cambridge의 Seb Savory 교수가 이끄는 통찰력


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