움직이는 시각적 인 인터넷을위한 개인 바카라사이트 윈윈 학습

연구 주제시각적 개인 바카라사이트 윈윈 | 기계 학습 |

설명

우리는 환경과 사람들에 대한 데이터를 감지, 분석, 처리 및 통신 할 수있는 것들로 구성된 대규모 연결된 시스템의 출현을 점차적으로 목격하고 있습니다. 이 소위“사물 인터넷”은 스마트 홈, 스마트 시티, 지능형 운송, 제조 및 이러한 많은 응용 프로그램과 같은 다양한 애플리케이션의 기초로 제안되고 있습니다.

그러나이 (이동) 시각적 인 것들에 대한 인터넷에는 시각적 데이터 (예 : 비디오 영상)에 특정 응용 프로그램 (유틸리티)에 대한 관련 바카라사이트 윈윈가 포함될 수 있지만 보호 해야하는 사용자 민감성 바카라사이트 윈윈가 포함될 수 있기 때문에 새로운 개인 바카라사이트 윈윈 보호 문제를 초래하고 있습니다. 따라서 시각적 데이터가 원하는 작업 (유틸리티) 만 달성 할 수있는 형태로 시각적 데이터가 제공되도록 새로운 기술을 만들어야하는 새로운 기술을 만들어야합니다..

우리의 연구 프로그램은 개인 바카라사이트 윈윈를 차단할 수 있지만 동시에 유틸리티 바카라사이트 윈윈의 보존을 허용하는 비디오 데이터에 적용 할 수있는 새로운 바카라사이트 윈윈 이론 및 기계 학습 기반 유틸리티/개인 바카라사이트 윈윈 보호 기술 기술을 개척합니다. 이 프로그램은 새로운 개인 바카라사이트 윈윈 보호 시스템 설계 원칙, 방법론 및 제안 된 새로운 패러다임의 잠재력을 보여줄 수있는 개념 증명으로 이어질 것으로 예상됩니다.