의료 분야의 AI 2025 바카라사이트를위한 1,300 만 파운드의 펀드의 일환으로 육종 2025 바카라사이트 혜택

영국 정부는 의료의 인공 지능 혁신을 가속화하기 위해 1,300 만 파운드가 투자 될 것이라고 발표했습니다.

자금 배분에서 UCL은 4 개의 인공 지능 (AI)-유도 2025 바카라사이트 프로젝트에서 220 만 파운드 이상을 수상했으며, 그 중 하나는 UCL Medical Physics 및 Biomedical Engineering 2025 바카라사이트원, DR에 대한 교차 대회 상을 받았습니다.Charles-Antoine Collins-Fekete및바카라 카드카운팅 Cancer Institute에교수Adrienne Flanagan10202_10333Royal National Orthopedic Hospital(RNOH) 임상 구성 요소가 주도되는 곳에서. 이 프로젝트에는 또한 영국과 아일랜드 전역의 23 개의 다른 병원이 포함되며 육종 자선 단체로부터 관대 한 지원을 받았습니다. 코드마 영국, 육종 영국, 뼈 암 2025 바카라사이트 신탁, 골격암 신탁 및 왕립 국립 정형 외과 병원 자선 단체.

육종은 다른 신체 구조 및 기관을 연결,지지 및 주변화하는 조직에 영향을 미치는 희귀 암 그룹입니다. 예를 들어 지방, 근육, 뼈 및 연골. 육종 (모든 암의 2%)과 많은 수의 하위 유형은 병리학에서 가장 어려운 진단 영역 중 하나입니다.

하위 유형으로의 종양 분류는 특정 치료를위한 환자의 선택을 허용하고 독성 및 고가의 요법에 대한 불필요한 노출을 감소시킵니다. 그러나 이러한 진단각 암 유형에 대한 전문 지식이 필요하며 진단 전문 지식의 필요성이 증가하는 동안 진단을 제공 할 수있는 병리학 자의 수는 다음 5 개에서 최대 29% 감소하도록 설정됩니다.ars.

공동 원칙 조사자,DR Charles-Antoine Collins Fekete, Adrienne Flanagan 교수, Gary Royle 교수andDr Rohan Chakraborty댓글 "우리는 많은 희귀 암 유형 그룹 인 육종을 분류하는 데 병리학자를 지원하기 위해 AI의 많은 필요에 따라이 UKRI 상을 수상하게되어 기쁩니다. 이상은 UKRI가 AI 및 건강 관리와 관련된 2025 바카라사이트에 대한 다 분야의 접근 방식의 필요성을 인식하고 있음을 보여줍니다. 이 2025 바카라사이트는 UCL 암의 병리학 자와 의료 물리학의 컴퓨터 과학자들에 의해 UCL 교수에 걸쳐 진행되고 있습니다.  우리는 병리학 자들이 육종 2025 바카라사이트 분야의 지도자 인 왕립 국립 정형 외과 병원과 제휴하게되어 다행입니다. 또한 영국 전역의 많은 육종 병리학 자들과 약속하는 것은 또한이 프로젝트가 성공하지 못할 권한이 있습니다. 이 이니셔티브를 통해 우리는 환자의 삶을 향상시키기를 희망합니다. "

Dr Lila Dinner, Royal National Orthopedic Hospital의 부국장 및 최고 의료 책임자“육종에 대한 생생한 AI 개발에 대한 UKRI의 투자를 보는 것은 훌륭합니다. 우리는이 개척 2025 바카라사이트의 일부가 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 이와 같은 다 분야 접근 방식은 뼈와 연조직에서 우리의 작업을 지속적으로 진화시키는 데 필수적이며 환자를 위해 더 많은 사람들을 대상으로 할 것입니다. 의료에서 AI의 사용을 가속화하기 위해 동료와 다른 사람들.”

병리학에서 2025 바카라사이트의 사용은 이미 전립선 암의 고급 영역을 식별하여 오류를 줄이고 병리학 자의 시간을 절약하는 것과 같은 혜택을 제공하고 있습니다.팀이를 목표로합니다.병리학 자의 조직 진단의 전달이 지속 가능하고 개인화 된 치료의 발달을 지원하기 위해 2025 바카라사이트를 활용합니다..

2025 바카라사이트는 데이터 헝가리 프로세스이며 컴퓨터 비전 모델을 구축하려면 일반적으로 100,000 개의 이미지가 필요합니다. 이 프로젝트는 작은 샘플 크기의 이미지 (~ 1,000 이미지)를 사용하고 모든 암 유형에 적응할 수있는 새로운 2025 바카라사이트 전략을 개발하는 것이 포함됩니다.

팀은 기존의 딥 러닝 모델을 사용하여 어린이와 청소년의 약 100 개의 다른 하위 유형의 연조직 및 뼈 암을 진단합니다. 이 모델은 2,122 개의 이미지에 대해 교육을 받았으며 87%의 경우 올바른 진단을 예측합니다. 이 알고리즘은 또한 진단 프로세스를 간소화하기 위해 보조 테스트를 촉구합니다.

우리의 새로운 기능 퓨전 모델은 병리학 자라는 예후 기능을 결합하여 최첨단 비전 2025 바카라사이트와 함께주의 모듈과 학급 연조직 및 뼈 종양 융합 융합을 결합하여 전문가의 도메인 지식과 2025 바카라사이트 간의 성능을 크게 향상시켜 설명 가능한 출력을 산출합니다.

조직 진단을위한 AI의 개발은 영국이 디지털 병리학을 완전히 채택 할 것으로 예상되므로, 2025 년까지 인간과 AI에 의해 디지털화 된 조직 학적 이미지를 컴퓨터 화면에서 검사 할 수있게 될 것으로 예상됩니다. 인프라와 2025 바카라사이트는 지속적인 유산을 떠날 것이며, 지속적으로 디지털 병리학으로 빠르게 확장 될 수있는 프레임 워크로 작용할 수 있습니다. 새로운 발전에 적응하여 환자와 가족을위한 임상 서비스를 변화시키기 위해 시간이 지남에 따라 더욱 발전 할 수 있습니다.