안과 질환 감지 신규 바카라사이트 동일한 인공 지능

The Breakthrough Research, 온라인으로 출판자연 의학, 기계 학습 기술이 어떻게 수천 개의 역사적인 개인화 된 안구 스캔에 대해 어떻게 안과 질환의 특징을 식별하고 환자를 치료하기 위해 환자를 추천하는 방법을 권장하는 방법을 설명합니다.

연구원들은이 기술이 언젠가 신규 바카라사이트들이 시선 검사를 수행하는 방식을 변화시켜 조기 조건을 발견하고 돌이킬 수없는 손상이 시작되기 전에 가장 심각한 안과 질환을 가진 환자를 우선시 할 수 있기를 희망합니다..

전 세계 2 억 8 천 5 백만 명이 넘는 사람들이 영국의 2 백만 명 이상을 포함하여 어떤 형태의 시력 손실을 입고 살고 있습니다. 안과는 시력 상실의 가장 큰 원인 중 하나이며, 많은 사람들이 조기 발견 및 치료로 예방할 수 있습니다.

Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust의 신규 바카라사이트 Ophthalmology Institute 및 컨설턴트 안과 전문의의 NIHR 임상 과학자 인 Pearse Keane 박사는 다음과 같이 말했습니다 : "우리가 수행하는 시선의 수는 인간 전문가보다 훨씬 빠른 속도로 증가하고 있습니다. 환자에게는 치명적일 수 있습니다. "

"우리가 개발하고있는 AI 기술은 의사 나 안과 전문의가 시청하고 치료 해야하는 환자의 우선 순위를 정하기 위해 고안되었습니다. 우리가 눈 상태를 조기에 진단하고 치료할 수 있다면 사람들의 시력을 저축 할 수있는 가장 좋은 기회를 제공합니다. 추가 연구를 통해 미래에 눈 문제가있는 환자에 대한 일관성과 품질이 향상 될 수 있습니다.".

2016 년에 시작된이 연구는 신규 바카라사이트의 NHS Eye Health Professionals 및 NIHR (National Institute for Health Research)과 NIHR (National Institute for Health Research)의 주요 NHS Eye Health Professionals 및 과학자들과 함께 AI 기술이 시력을 위협하는 질병과 같은 시력을 위협하는 질병 환자의 관리에 도움이 될 수 있는지 조사하기 위해 Deepmind의 일부 최고의 기술자와 함께 NHS Eye Health Professionals와 Scientists를 모았습니다.

두 가지 유형의 신경망 사용 - 이미지 또는 데이터에서 패턴을 식별하기위한 수학 시스템 - AI 시스템은 매우 복잡한 광학 일관성 단층 촬영 (OCT) 스캔에서 눈 질환의 10 가지 특징을 식별하는 법을 배웠습니다. 그런 다음이 시스템은 가장 긴급한 조건에 따라 추천 결정을 추천 할 수있었습니다.

AI 시스템이 올바른 추천을하고 있는지 여부를 확인하기 위해 임상의는 동일한 OCT 스캔을보고 자체 추천 결정을 내 렸습니다. 이 연구는 AI가 전문 임상의의 성과와 일치하여 AI가 94% 이상의 시간을 94% 이상 할 수 있다고 결론 지었다..

AI는 눈 관리에 잠재적 인 사용을 극대화하는 두 가지 독특한 기능으로 개발되었습니다. 첫째,이 시스템은 안과 신규 바카라사이트에게 권장 사항에 도달하는 방법을 설명하는 데 도움이되는 정보를 제공 할 수 있습니다.

둘째, AI 시스템은 훈련 된 특정 모델뿐만 아니라 다른 유형의 아이 스캐너에 쉽게 적용 할 수 있습니다. 이것은이 기술의 혜택을 받고 미래를 보장하는 사람들의 수를 크게 증가시킬 수 있으므로 OCT 스캐너가 시간이 지남에 따라 업그레이드되거나 교체 되더라도 여전히 사용할 수 있습니다..

다음 단계는이 기술이 실제로 환자 치료를 개선 할 수있는 방법을 탐색하고 병원 및 기타 임상 환경에서 사용되기 전에 규제 승인을 탐구하기 위해 임상 시험을 진행하는 것입니다.

임상 시험이 기술이 안전하고 효과적으로 사용될 수 있음을 보여주는 데 성공하면 Moorfields는 영국 병원 및 커뮤니티 클리닉에서 5 년 동안 최종적으로 규제 승인 된 제품을 무료로 사용할 수 있습니다.

이 프로젝트에 들어간 작업은 앞으로 몇 년 동안 더 넓은 NHS 연구를 가속화하는 데 도움이 될 것입니다. 예를 들어, DeepMind는 Moorfields의 비 식별 된 연구 데이터 세트를 청소, 큐 레이트 및 라벨링하기 위해 상당한 자원을 투자하여 세계에서 가장 진보 된 눈 연구 데이터베이스 중 하나를 만들었습니다.

Moorfields는이 데이터베이스를 비상업적 공공 자산으로 소유하며 이미 9 개의 개별 의료 연구 연구의 기초를 형성하고 있습니다. 또한 Moorfields는 미래의 비상업적 연구 노력을 위해 DeepMind의 훈련 된 AI 모델을 사용할 수있어 의학적 연구를 더욱 발전시키는 데 도움이 될 수 있습니다..

DeepMind Health에서 Applied AI의 공동 창립자이자 Applied AI의 책임자 인 Mustafa Suleyman은 다음과 같이 말했습니다 : "우리는 인공 지능이 피할 수있는 시력 상실과 같은 사회의 가장 큰 건강 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다고 믿기 때문에 Deepmind Health를 설정했기 때문에 전 세계 수백만의 사람들에게 영향을 미치는 사람들에게 한 단계 더 가까워 질 수 있습니다. 무어 필드뿐만 아니라 전 세계의 눈 상태를 위협하는 시력. "

Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust의 NIHR 생물 의학 연구 센터 이사 인 Peng Tee Khaw 교수는 다음과 같이 말했습니다 : "깊은 선구자 연구 결과는 매우 흥미롭고 환자들에 대한 잠재적 인 시력을 보여줄 수 있다는 의심의 여지가 있습니다. 건강 관리, 특히 의료 신규 바카라사이트들을 훈련하고 돕는 데있어 환자들은 이전에 가능했던 것보다 더 일찍 중요한 치료로 이익을 얻을 수 있습니다.

건강 및 사회 복지부 장관 인 Matt Hancock은 다음과 같이 말했습니다 : "이것은 매우 흥미롭고 정확히 NHS에 혜택을주고 환자 치료를 개선 할 수있는 기술의 유형입니다. 그래서 우리는 NHS의 장기 계획의 일환으로 건강 연구에서 1 년에 10 억 파운드 이상을 자금을 지원하는 이유입니다."

이 연구는 신규 바카라사이트 역학 및 건강 관리 연구소, 신규 바카라사이트 의학 및 신규 바카라사이트 생명 과학 연구소의 동료들과 함께 신규 바카라사이트 안과, 심해 및 무어 필드의 연구원들에 의해 수행되었습니다.

링크

• 연구 논문에서자연 의학
• Dr Pearse Keane의 학업 프로필
• UCL 안과 라이브 바카라사이트소

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• TOP : 스캔을 수행하는 기술자가 사용하는 OCT 기계 : 바닥 : 오른쪽 눈의 OCT 스캔 분석 (신용 :Moorfields Eye Hospital)

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