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단백질 기능 예측

단백질 레퍼토리에 대한 우리의 지식은 국제 유전체학 이니셔티브가 계속됨에 따라 빠르게 확장되고 있습니다. 이러한 엄청난 양의 데이터의 실험적 특성화는 실현 가능하지 않기 때문에, 단백질의 기능을 예측하기 위해 계산 기능 예측 방법이 필요하다. Cath, 사내 단백질 패밀리 자원은 단백질을 기능적으로 분류하고 전체 단백질의 기능을 예측하는 데 사용됩니다. 이러한 '기능적 패밀리'는 시퀀스 클러스터링과 시퀀스 바카라사이트 벳위즈를 기반으로 한 감독 클러스터 평가를 결합한 새로운 프로토콜을 사용하여 도출됩니다. 클러스터 평가를위한 GO 주석 데이터에 의존하는 이전 버전의 프로토콜은 이미 국제 기능 예측 경쟁 인 CAFA에서 잘 수행되는 것으로 나타났습니다 (Nature Method, 2013). 우리는 친척을 기능적 가족으로 분류하기위한 새로운 프로토콜을 테스트하기 위해 CAFA에 참여했습니다. 또한, 이러한 기능/기능 사이트 예측 도구를 생물 학자 및 임상의가 이용할 수 있도록 웹 서버가 구축 될 것입니다.

연구 영역 : 단백질 기능 예측